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一 | 8 月 24 日消息,据外媒 Phys.org 今天(24 日)报道,卡迪夫大学和墨尔本大学的一项新研究发现,生成式人工智能(GenAI)目前还无法像人类教师一样可靠地评判学生的书面作业。 金辰股份:拟投资10亿元建设半导体装备研发及制造项目 每经AI快讯,8月25日,金辰股份(603396.SH)公告称,公司拟与江苏南通苏锡通科技产业园区管理委员会签订投资协议,投资设立“半导体装备研发及制造项目”,项目投资总额约10亿元。公司拟设立全资子公司辰光微电半导体设备(南通)有限公司作为项目公司,注册资本1000万元,持股比例100%。

二 | 项目将建设现代化厂房和高标准洁净室,搭建以TGV玻璃基封装为代表的半导体设备生产试验线,推动超快激光诱导改质设备等半导体专用设备的研发与制造验证。研究人员使用 ChatGPT 的两个版本,对 50 篇生物科学专业本科生论文进行评分,以测试大模型评估学生作业的能力。项目建设期36个月,资金来源为公司自有和自筹资金。 每日经济新闻 。ChatGPT 需要按照 7 项标准批改这些论文,研究人员还采用了 4 种不同的提示方式,随后将大模型与人工评分的平均分和分数波动情况进行比较。图源:Pexels卡迪夫大学生物科学学院威廉 · 凯博士指出:“研究结果显示,模型给出的分数波动很大,无法准确预测人工评分。生成式 AI 与人类批改同一批论文时存在明显差异。只看论文总分,两者给出的结果相对接近;一旦具体到每项评分标准和每一篇论文,大模型与人工评分之间的差距就相当明显。”除一种情况外,AI 模型给出的平均分普遍高于人工评分。

三 | 平均分方面,AI 模型与人工评分的最大差距达到 16.1 分;具体到单篇论文,最大差距达到 40 分。获悉,威廉 · 凯还发现,AI 往往会压低高分论文的成绩,又把低分作业的成绩抬高,最终使分数系统性地向中间集中。研究结果说明,至少现阶段,即使经过大量训练,AI 仍无法可靠地对主观性较强的书面作业给出与人类相当的分数。“我们测试的大模型目前并不适合取代教师,为学生预测作业成绩。”研究人员指出,高等教育领域确实很关注大模型能否利用模式识别能力,让学生作业评分更加客观,同时提高批改效率、减轻教职人员压力。但这项研究表明,目前并不适合这么做。此外,未经学生明确同意便把作业提交给 AI 工具,本身还涉及伦理问题;大模型也不能、也不应该被依赖来给学生的长篇书面作业评分。“随着大模型继续发展,未来模仿人类判断的能力可能会提高。

四 | 但从这项研究来看,要让 AI 给出的分数与人工评分真正保持一致,恐怕并不容易。
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Published on:22:56:07
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