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模型与数据双轮转动业内判断：物理AI“ChatGPT时刻”最快两年_我的网站

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A | 昨日立秋，但立秋不等于入秋，气象学上要连续5天日平均气温≤22℃才算入秋，杭州离真正的秋天还很远。不过，受台风“白海豚”影响，持续近一个月的暑热有望得到暂时缓解。截至昨天，杭州从7月14日以来的这波连续高温已达25天。

B | 随着“白海豚”的靠近，高温将暂时退场。

C | 杭州今天白天阴有阵雨或雷雨，雷雨时局地可伴有短时暴雨和7~9级雷雨大风，夜里阴有中到大雨，白天最高气温34℃。明显的降温从明天开始，杭州最高气温有可能降到30℃以下。

D | 封面新闻记者欧阳宏宇在本届WAIC上，人工智能加速落地，从屏幕里大步走向物理世界，继文本生成、智能体AI后，“物理AI”概念受到关注。

E | 昨天省防指将防台风应急响应提升至Ⅲ级，杭州市防指也启动防台风Ⅳ级应急响应。台风将带来风雨影响，提醒大家做好防范，可以做适当的准备：适量备些耐放的食品和饮用水，以备不时之需；花盆、衣架、晾衣杆收到室内，门窗也要检查一下；关注相关部门的预警，尽量少出门。当人工智能加速由虚向实，随之而来的问题是，这一AI落地的新场景会呈现何种演进路径？其搭载的AI大模型是何种形式？距离机器人的“ChatGPT时刻”还有多久？ 7月19日，在2026世界人工智能大会“智启具身论坛2026：迎接物理AI智能涌现”上，多位业内人士和行业专家就物理AI智能涌现的条件与路径分享了观点。“白海豚”面积相当于13个浙江可能9日下午到10日在我省登陆即将登陆我国的“白海豚”是一个耐力型台风，生成已超10天，经历了5次眼壁置换，3次加强为超强台风。在专家看来，只需不到5年的时间，机器人“ChatGPT时刻”就要到来，在此之前，则需要上亿小时级别的物理数据支持。

F | 中国天气网气象分析师沈雨旸介绍，从昨天早上的云图上看，“白海豚”结构完整，眼区仍比较清晰，由于有干冷空气卷入，西侧环流减弱，眼区附近出现大片空心区，不过整体环流变得更大了，面积近似13个浙江省那么大。据中央气象台，今年第13号台风“白海豚”（强台风级）的中心昨天20时位于浙江省温州市以东大约660公里的西北太平洋洋面上，就是北纬27.2度、东经127.3度，中心附近最大风力有14级（45米/秒），中心最低气压为950百帕，七级风圈半径为420~450公里，十级风圈半径为220~250公里，十二级风圈半径为100公里。模型与数据飞轮是物理AI持续进化的关键在AI产业主线聚焦大模型之后，业界正渐渐形成共识：下一阶段AI不会停留在生成内容，而会进入真实环境，理解空间、预测变化并完成行动。

G | 归结起来，这就是物理AI受到关注的核心动因。那么，该如何发展物理AI？智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在现场分享称，物理AI的挑战在于，必须同时打通表征与闭环这两条路线。据浙江省气象服务中心昨天的预计，“白海豚”将以每小时10~15公里的速度向偏西方向移动，可能于9日下午到10日早晨在苍南到象山一带沿海登陆（台风级或强台风级，12~14级），登陆后缓慢西行。前者是对世界的抽象和压缩，人类所有的认知、判断、理性全是以表征为基础的；后者是智能体与环境进行持续的交互，从计算的角度来看，它包含了输入、算法、输出、评价、迭代这样的循环，从生物学角度来看，它就是从一种从感知到理解、决策、行动、环境反馈的一个完整闭环。中国天气网提醒，登陆后，“白海豚”还将深入内陆，给浙江、上海、江苏、福建、江西、安徽、湖北、湖南、河南、山东等十余省份带来风雨影响。在姚卯青看来，要推动物理AI的发展，主要靠模型与数据两方面作用。

H | 为应对“白海豚”带来强降雨可能出现的汛情，水利部7日18时对上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西启动洪水防御Ⅳ级应急响应。“白海豚”将给浙江带来5天的降雨明起杭州最高气温有望降至“2字头”浙江省气象服务中心称：受“白海豚”影响，昨天下午起，浙江沿海海面和沿海地区风力逐渐增强至8~10级，昨天夜里至10日增强至10~13级，其中9日白天至10日上午局部13~16级。内陆地区9日至10日大部分地区最大风力8~10级，高山区和江河湖面局部11~12级。“模型决定起点，数据定义终局，二者相互作用将产生‘飞轮效应’；当飞轮转动，智能涌现只是时间问题。这次“白海豚”给我省带来的降雨时间长达5天（7日夜里至12日），强降雨主要集中在8日夜里至10日，东部、南部地区累计雨量大，单点有极端性。” 具体在模型侧，他以智元构建的三阶段训练架构为例谈到，在该架构中，分为“预训练—后训练—持续学习”三个步骤，即推动视觉语言动作模型（VLA）与世界动作模型（WAM）两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型（WRAM）迈进，同时从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。简而言之，就是让机器人既能边看菜谱边学着直接上灶台炒菜，又要学着理解火候、食材特性，还要反复总结经验，最终培养出一个“既懂原理又会实操”的机器人大厨。在数据侧，则要依托MEgo系列采集终端、治理平台与真机数据集等，构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。预计今天白天沿海部分地区有大到暴雨，局地大暴雨；今天夜里至10日浙中南和沿海地区有暴雨大暴雨，台州、温州和宁波南部局地有特大暴雨；11日浙西部分地区暴雨，局地大暴雨。杭州市气象台称，“白海豚”登陆后移速慢、影响时间长，造成的风力影响和“巴威”相当，但降雨比“巴威”更强。据悉，目前，这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。

I | “我们相信物理AI智能涌现不是会不会来的问题，它是一定会到来的。”姚卯青预判到，智能涌现只是时间问题，其一定会在行业突破数据墙、表征墙、闭环墙之后，形成这样一套可优化、可泛化、可进化的物理世界AI的进化系统。预计8日至12日杭州有较明显风雨过程，降雨最强时间段集中在9日至10日。8日白天起全市风力逐渐增大，最强时段出现在9日白天到10日上午，最大东北风平原地区8~10级，山区和江湖水面局地11级以上。数据缺口巨大但智能涌现“一定会来” 数据缺口“上万倍”，业内判断：2到5年迎来机器人ChatGPT时刻对于机器人的“ChatGPT时刻”何时会到来，专家普遍认为，至少需要两年时间，如果发展进程顺利，也不会超过五年时间。其关键在于数据。腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友谈到，由于具身智能到最后本质上要跟物理世界交互，因此交互数据是必不可少的。这些数据在一定程度上会产生飞轮效应，即不仅是成功的交互，即便是失败的交互也是格外宝贵的。 “收集数据时放到预训练下，未来的部署时间会越来越短，最后实现零成本的新场景任务复现。”谈及飞轮效应之下，训练数据的构建形式，Dyna Robotics联合创始⼈兼⾸席科学家⻢也骋认为，不同的数据可以采用“金字塔组合”形态，即顶层高质量部署数据+中层海量真机数据+底层更海量的互联网数据。携风雨而来的“白海豚”将带来明显降温。

J | 浙江省气象服务中心预计，今天起高温开始收敛，9日至12日基本“偃旗息鼓”，届时我省大部分地区最高气温将降至28~30℃。杭州市气象台说，明天开始，“白海豚”的影响趋于明显，气温进一步回落。 AI初创公司Physical Intelligence 的研究科学家任⾄意也认同，能直接复现任务的真机数据“可回放”，但多种来源数据尽可能扩大本体多样性的构成。预计9日至13日，杭州主城区最高气温在28~30℃。在他看来，挖掘训练数据下一个非常大的底座是互联网。事实上，目前行业的共识是，训练具身智能的数据缺口巨大。姚卯青透露，据测算，需要1亿小时级别数据才能够让机器人掌握对物理世界通用运行规律的理解。