一 | 科技日报记者 沈唯 刘莉 符晓波 李禾 在安溪，茶叶智能生产线成了热门“观光长廊”；在蕉城，大黄鱼从渔排“游”向餐桌带火一座城；在周宁，多肉大棚也能变成孩子们的研学课堂……一场特色传统产业与新文旅消费场景的深度融合，正在福建多地悄然上演。 近日，科技日报记者随2026年“活力中国调研行”福建主题采访活动走进八闽大地，探访福建如何依托当地特色产业资源与优势，打破一二三产业壁垒，让传统产业链化身亮丽风景线。
二 | 我们正在迈入Agentic AI（智能体）时代。 一缕茶香引客来 在安溪八马茶业观光工厂，明亮的玻璃幕墙将智能化生产线变成独特的观景长廊。在这里，游客能见证一片茶叶的“奇幻漂流”。在AI时代，Token（词元）正成为最大的消耗品，而Agent正在成为消耗Token的主体。 面对这样的变革，7月18日，在摩尔线程“词元时代 万物智能”主题论坛上，摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中给AI产业的“卖铲人”下了新定义：AI产业需要AI工厂，而这个工厂分为三类，分别是模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。 张建中阐述三大“AI工厂”概念 模型训练工厂：打造万卡级长稳训推的硬底座 训练一个前沿大模型，成本动辄数亿甚至上十亿元。模型能不能达到前沿水平、能不能快速从语言扩展到多模态乃至物理AI，与训练工厂的基础设施能力息息相关。
三 | 一个合格的模型训练工厂需要具备以下几个条件：全功能——下一个要训练的模型可能是语言、视觉、世界模型或具身大脑，模型训练工厂必须什么都能训；高扩展——随着集群训练规模扩大，训练工厂需要保持极高的线性扩展效率；高精度——训练损失曲线和评测指标必须对齐国际主流；高稳定——万卡级长连续训练，中断一次代价巨大；软件栈完备——从算子到框架再到强化学习，缺一环就跑不通全链路。
四 | 从原料进厂、杀青、揉捻、烘干到成品包装，整条生产线高速运转。
五 | 摩尔线程以夸娥（KUAE）智算集群为核心，逐一回应了这些要求。静电除杂、红外色选、自动化封装等工序，全部在封闭管道与设备内流转，实现茶叶加工全程不落地、不见尘。 福建八马茶业有限公司生产部工艺设备处负责人王炳蔚告诉记者，这是全球首条铁观音全程自动化加工生产线。在万卡级规模下，集群保持95%的线性扩展效率，有效训练时长占比超过90%，训练精度与国际主流计算卡持平。软件栈方面，摩尔线程从底层MUSA SDK出发，兼容Torch、Triton、TileLang等算子生态，支持Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP等主流训练框架，并提供MT-HTA仿真系统（SimuMax/SimuInfer）在训练前预估时长与效果。 在夸娥万卡级集群和训练套件之外，摩尔线程还针对MoE架构，集成了DeepEP通信库、算子融合等先进技术，原生支持Per-Block FP8精度，使算力得以显著提升。历经6次迭代，生产线实现从纯人工到全自动化，极大保障了茶叶的标准化品质。 WAIC 2026摩尔线程展台 “我经常听到国内的模型公司担心，用国产的训练平台会不会耽误时间，会不会影响追赶世界先进水平。今年“五一”起，这条可视化智能生产线首次全面对外开放，目前园区平均每天游客接待量稳定在300人。 “以前只知道喝茶好，今天才真正明白好茶是怎么‘智造’出来的。”张建中在演讲中传达出用户的疑问。”来自厦门的游客陈先生带着孩子专程前来参观，智能化的制茶现场给孩子上了一堂生动的产业科普课。 但摩尔线程已经通过实践对这一质疑给出了直接反击：MoE-236B在万卡级集群上从零起步完成了完整训练，基于25T+高质量语料，精度与损失曲线同国际主流高度一致；北京大学5D世界模型EvoPhys-World在夸娥集群上完成全栈原生训练，连续37天登顶斯坦福WorldScore“世界生成”维度；北京智源研究院RoboBrain 2.5在MTT S5000千卡集群上完成全流程训练，国产算力首度跑通具身大脑训练。 观光工厂的魅力远不止于观看生产线。园区的百茶园汇集多个茶树品种，游客可近距离观察不同茶树的生长形态；茶文化博览馆内，安溪铁观音跨越百年的发展画卷徐徐铺开。
六 | 此外，茶艺体验区、茶叶审评课、定制茶饮吧等相继落地，游客既可实地观察茶树品种，了解铁观音发展历史，也能参与茶艺体验活动，形成集游览、学习、品鉴、消费于一体的文旅链条。
七 | 一尾黄鱼游出圈 走进宁德市官井洋大黄鱼养殖有限公司的养殖渔排，一条条肥美的大黄鱼争相浮上水面。 在WAIC 2026的展台上，记者还看到摩尔线程在WAIC现场首发的MTT C256超节点：首创一层Scale-up网络，实现标准单宽机柜128卡全互联、并柜扩展可达256卡极速互联，采用计算与交换一体化的高密设计，可大幅提高智算中心GPU部署密度，成为支撑长稳训推的硬件底座。经理宋向国告诉记者，公司从事大黄鱼养殖约30年，近年来，智慧养殖设备的加入改变了以往盲目养鱼的做法，大幅降低了病害发生概率。 词元生产工厂：把每一份算力变成高质量Token 如果说训练工厂解决的是“训得出”，词元工厂解决的就是“供得上”——而且要供的是高质量Token。国家信息中心大数据发展部副主任魏颖在论坛上给出了一个判断：词元时代，产业正从卖电、卖算力升维到卖Token——按实际消耗付费，告别粗放的打包兜售，迈向按需付费的精细运营。 但用不同算力设施、不同模型生产的Token质量可能千差万别，Token的质量也直接决定了用户的消费意愿。现在，公司已建成从鱼卵孵化、育苗、养殖到冷链加工的全产业链，产品远销海外，产值达十几亿元。
八 | 福建宁德是我国大黄鱼主产区，全国80%的大黄鱼都产自这里。中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在演讲中阐述，从技术指标来看，Token质量的差别主要体现在四个方面——首字延迟（TTFT）、吞吐量（TPS，每秒生成Token数）、并发请求数（同时服务多少请求）以及质量保障（SLO）。首字延迟越低、吞吐量越大、并发请求数越高、质量保障越好的Token对于用户而言越有价值。2025年，当地大黄鱼总产量达22.24万吨，全产业链总产值突破200亿元。 郑纬民阐述何为高质量Token “如何规模化地生产高质量Token？”成为词元生产工厂的核心命题。如今，宁德又将大黄鱼产业链从养殖加工延伸到餐饮文旅，走出一条以渔促旅、以旅兴渔的融合之路。 郑纬民对推理计算实现的过程进行了详细剖析：他表示，大模型推理涵盖两个关键过程——Prefill（预填充，简称P）把用户请求一次性处理成中间格式，是计算密集型；Decode（生成，简称D）逐字吐出结果，要求内存带宽高、延迟小，是带宽密集型。 宁德市大黄鱼产业协会餐饮烹饪专委会执行主任黄子祥介绍，当地通过研发大黄鱼相关产品和菜肴，实现以餐带旅，让游客了解好食材，愿意来当地品尝。 这两大过程对硬件的诉求截然不同。过去很多计算芯片既要做P过程又做D过程，存在资源错配。而P过程与D过程的物理分离，意味着P过程与D过程可以分别部署在不同的算力芯片上，实现“各取所长”。“我们今年已经举办了8场品鉴会，创新了76道大黄鱼菜肴，而且针对不同消费群体开发不同的菜系，既丰富了口味，也给游客提供了更多选择。 围绕这条鱼的文旅体验不只是在舌尖，宁德还将推出大黄鱼主题旅游路线，从游览大黄鱼主题体验馆，到乘船欣赏海上渔排和渔村风光，再到亲手体验非遗鱼拓技艺，未来游客能全方位感受“中国大黄鱼之都”的魅力。 基于PD分离的思想，摩尔线程推出了异构推理方案：由摩尔线程的算力芯片S5000完成Prefill过程，同时Decode依然安排在国际主流卡上，以此实现异构组合、分池部署。但令人惊喜的是，这样的组合带来的不是“1+1=2”的结果，而是“1+1”远大于2的效果。 宁德渔旅融合的触角也从大黄鱼伸向更广阔的海域。张建中解释道：“在这样的情况下，约3台S5000+2台国际主流卡，性能相当于9台国际主流卡。” 这一方案也得到了行业伙伴的支持。霞浦县海岛乡党委副书记、乡长许晨丹告诉记者，海岛乡正深入挖掘特色民俗文化资源，培育文旅新业态，探索“深远海养殖+海产品加工+文旅体验+研学服务”的融合模式，为传统渔业转型提供了新的实践样板。趋境科技创始人艾智远在论坛上直言，S5000是他们经过全面评测后选择的当前阶段最优Prefill方案——原生FP8精度无需额外适配、稳定支撑超长上下文、生态迁移顺畅、供应链可靠。在Prefill为王的编程场景里，4台S5000的Prefill性能能够超过1台B300。趋境科技目前日均供应万亿级高质量Token，下半年这一数字将达数万亿。 模型厂商的判断也在印证这一转变。MiniMax副总裁薛子钊在论坛上表示，从整体训练和推理来看，今年是国产芯片非常重要的拐点，越来越多真实的线上场景开始承担起推理和训练任务，MiniMax很快也会有非常大规模的国产芯片推理集群真实上线承担任务。 一盆花卉育新景 24℃是宁德市周宁县盛夏的日均气温。
九 | 他特别提到，包括摩尔线程在内的多家国产芯片企业都在规划超节点，互联规模超过英伟达当前的72卡方案，“这一点国产芯片是做得比较领先的”——这让大参数、长上下文的推理场景能获得非常高的吞吐；而同构或异构的PD分离，则能把各类卡的性能发挥到最大化，整体降低系统推理成本。 智能体生产工厂：从数字世界到物理世界 第三座工厂是最少被提及、却可能最具想象空间的。这个温度适合高山冷凉花卉，更适合避暑游人。张建中把它定义为"连接数字世界与物理世界"的基础设施——AI最终落地到每个消费者身边，需要两种智能体：数字智能体和物理智能体（具身智能）。近年来，周宁浦源镇动起“花卉+文旅”的念头，让传统花卉产业延伸服务链条。 数字智能体的核心要求是：能跨应用控制、能记忆、能调用工具完成复杂工作流、支持主流开源与闭源框架。摩尔线程自研了全域数字智能体“小麦”，掌握60余项技能，支持38款APP的跨应用控制，通过前端多模型、丰富知识库的灵活配置，做到更快、更准、更懂用户。 WAIC 2026上摩尔线程展示智能体生产工厂 物理智能体的要求则更为严苛。
十 | 周宁县城平均海拔800米，是华东地区海拔最高的县城。
十一 | 机器人需要在虚拟环境中完成训练与验证，才能部署到真机，实现Sim-to-Real（从虚拟到现实）。浦源镇发挥高山冷凉花卉产业优势，释放“花鲤小镇”旅游平台作用，整合土地2000亩，建成10余个花卉基地，全产业链年产值达2亿元。 如何让花卉与文旅结合？周宁县林业(花卉)产业发展中心主任叶章锋介绍，他们在花卉基地和鲤鱼溪景区之间建起2.5公里的花卉长廊，种植菊科植物，设计月季花墙景观，形成“景区+花卉大棚”一体化旅游线路，把生产基地升级为集观光、科普、研学于一体的农旅打卡点。 走进周宁县静宇园艺有限公司(以下简称“静宇园艺”)的多肉种植大棚，色彩缤纷的多肉植物错落摆放，一场当地妇联组织的研学活动正在这里开展。15个亲子家庭围坐在长桌前，一边听老师讲解，一边动手DIY自己的多肉盆景。正在做讲解的张云昌告诉记者，参与者可以按照自己的想法，打造专属的多肉微景观。近一年来，静宇园艺已接待研学游客1万人次。 “我们希望给游客提供‘可带走的风景’。游客在我们这里可以定制多肉造型，体验多肉盆景DIY，还可以在线上向我们询问养护方法。我们不仅是卖给客人一盆多肉，更是卖给大家一份情绪价值。 摩尔线程为此打造了具身智能仿真平台MT Lambda，从底层算力、核心引擎到上层框架构建了完整解决方案。”静宇园艺负责人刘林说。
十二 | 平台集成了三大物理仿真引擎——开源的MuJoCo和Newton，以及摩尔线程自研的AlphaCore物理引擎。 一片茶叶、一条黄鱼、一盆多肉，福建各地正以特色产业为圆心，以文旅融合为半径，画出三产融合的更大同心圆。
十三 | 在图形渲染方面，平台集成了3DGS、自研AI生成式渲染（AGR），以及光线追踪（Ray-Tracing）——MTT S5000是国内唯一具备Ray-Tracing能力的智算芯片，这意味着仿真环境中可以实现高度拟真的数字孪生渲染，让机器人在虚拟世界中充分训练后再部署到真机。当特色产业“链”上文旅，生产空间正在形成新的消费场景，带来新的游览体验。WAIC展台上，一只机器狗的仿真训练动作与真机跳起动作几乎一模一样。
十四 | 平台还支持百卡到千卡级的大规模集群扩展，满足海量仿真训练需求。 京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏则从产业应用端印证了三大工厂的价值。他表示，AI基础设施层面正发生一个很大的转变，包括国产GPU、国产推理引擎、国产模型在内的全国产化体系正越来越多地被行业认可和使用，“摩尔线程就是一个非常典型的案例。 来源：科技日报。”在模型工厂中，京东结合MTT S5000进行模型训练、适配与调优，刚刚发布的一系列JoyAI大模型，相当一部分训练算力正是依托摩尔线程提供的国产化算力；在Token侧，京东自研的xLLM推理引擎与MTT S5000做了深度适配，支撑集团每天大量的Token应用。
十五 | 曹鹏透露，京东正在全面布局无人配送、仓储机器人、家政服务机器人等物理世界场景，其"女娲"项目计划采集超过1000万小时的音视频数据用于训练具身大脑模型，而基于摩尔线程的计算与渲染优势，双方在数据生成和具身仿真领域开展了深度合作。
十六 | 现在，京东内部已部署400多个智能应用、4万多个智能体，每天Token消耗已近10万亿，从研发、采销到快递配送、客服，遍布各业务环节。 运维侧的智能体实践同样值得关注。无问芯穹技术副总裁吴保东分享了Infini-AIOps运维智能体在摩尔线程集群上的部署成果：调用摩尔线程的专家知识库与SDK，把故障处理评分从人工的50分提升到86分，平均处理时长从1小时缩短到20分钟以内，效率提升5倍；复杂问题的解决率从不到45%跃升至90%。无问芯穹与信通院联合发布的AISHPerf运维智能体评测基准，弥补了GPU集群运维智能体缺乏统一标准的不足。
十七 | 用吴保东的话说，智能体不仅要“造得出来”，还要“管得住、跑得稳”。 作者丨姬晓婷 编辑丨张心怡 美编丨马利亚 监制丨连晓东。
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Published on:14:16:19